第四十二期

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想了解人工智能?往这儿看!

来源: □编辑/孙海燕 费丹 发布于:2018-12-11 浏览:810

1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
直到今天,人工智能也一直都在影响着我们的生活。为了快速发展人工智能,让当代青年成为未来人工智能邻域的主力军,各大高校都积极参与或组织与人工智能相关的活动。2018年7月1日——14日,第一届“人工智能国际大学生夏令营”在中国科学技术大学成功举办;2018世界人工智能大会类脑人工智能主题论坛在复旦大学举行;上海交大吴文俊荣誉博士班揭牌,助力人工智能发展等事例,都标志着人工智能已经不再是教授、专家的专利,而是全民参与的共享资源。
2018世界人工智能大会17日在上海开幕。国家主席习近平致信,向大会的召开表示热烈祝贺,向出席大会的各界人士表示热烈欢迎。习近平在贺信中指出,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式。想要知道人工智能到底多“远”,就来和小编一起走进人工智能的领地吧!
一、人工智能生平篇
摘要:谷歌AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石的事件,引起了全球人类对于人工智能的兴趣,一时间人工智能浪潮席卷全球,人们茶余饭后的谈资都围绕着人工智能这一领域展开。我们曾幻想改变的世界正在被改变。2018世界人工智能大会即将在上海举行,你准备好了吗?
1、人工智能简介一览
人工智能的定义是人造机器所表现出来的智能性,总体来讲,对人工智能的定义大多可划分为四类,即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。它不仅可以对人的意识、思维的信息过程的进行模拟,也涵盖了不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
2、人工智能这半个多世纪的旅途
从1956年正式提出人工智能学科算起,人工智能取得了50多年的长足发展,事物的发展都是曲折的,人工智能的发展也是如此。人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段:
第一阶段:20世纪50年代,人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序等等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法,而忽视了知识的重要性。
第二阶段:60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。化学质谱分析系统、疾病诊断和治疗系统、探矿系统、语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。1969年成立了国际人工智能联合会议(即IJCAI)。
     第三阶段:80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统KIPS”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段:80年代末,神经网络飞速发展。1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。
第五阶段:90年代,人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互联网技术的发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能更面向实用。另外,由于Hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。
3、不再遥远的人工智能
1.医疗诊断
随着机器学习的病例的增多,人工智能可以丰富系统的知识,自动地或者在人工千预下进行知识的积累和分析,提高医疗水平。比如机器视觉系统自动完成乳房X光检查和其他医学影响的分析,通过模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维过程能够让机器人自动诊断病人病情等。
2.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”、“ 判断”、“行走”可以自动启动、加速、刹车,可以自动绕过地面障碍物,也就是人们常说的无人驾驶汽车。国内的百度向无人驾驶技术发起了挑战。未来百度自动驾驶计划的核心方向就在百度大脑,它可实现人与汽车的语言互动、车辆定位、驾驶辅助甚至自动驾驶等功能。在复杂多变的情况下,它的“大脑”  能随机应变,自动选择最佳方案,指挥汽车正常、顺利地行驶。
3.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互,帮用户解决问题,其主要目的是帮助用户解决生活类问题。例如苹果手机的语音助手siri,siri作为你的个人助理可以自动识别主人的声音,并可以通过语音指示来打电话,发消息转账支付等功能。
4.人脸识别
刷卡,刷手机,在这个“看脸的时代”都将会落伍,刷脸会成为普及的识别方式,登录邮箱,转账支付,海关身份验证,门禁等,都可以利用人脸识别系统。未来的人脸识别将更广泛的应用于金融、交通、保险、安防等各个领域中,普及到人们的日常生活当中,真正发挥安全防范的预见作用,给人们的工作和生活带来便利和安全保障。
4、早预防、早解决,化解人工智能危机
据Techworld报道,霍金表示:“计算机具备的人工智能将会在未来100年中的某个时点超越人类的智能。当这种情形发生时,我们必须确保计算机是站在人类这边的。”
人工智能还在研究中,但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的,它可能会反抗人类。其主要的关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延续,如果使机器拥有自主意识,则意味着机器具有与人同等或类似的创造性,自我保护意识,情感和自发行为。
人类发明了核武器,可逐渐发现根本无法控制它所将带来的恐怖影响。如果人工智能技术发展继续遵循武器的发展规律,也必将出现技术失控的现象,而这门技术将带来的负面影响要远大于武器,至于结果,从我们近些年创造的科幻电影就能看得出。伴随着人工智能和智能机器人的发展,不得不讨论是人工智能本身就是超前研究,需要用未来的眼光开展现代的科研,因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题,需要针对可能产生的冲突及早预防,而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。
5、众人瞩目的未来
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整的发展标准和科学的管理制度,这是保证科学技术“以人为本”的根本,面对人类日益强大的科研能力,人工智能的发展必将会在未来出现突破性的进展,强人工智能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术的特殊性,我们不难发现,它给人类生存带来的威胁不亚于核武器,这就要求我们必须有严格的标准来要求人工智能的发展,并且要科学谨慎的监管其生产和使用过程的每个细节。
我们要始终贯彻以人为本的原则,马克思说过:“ 人是人的最高本质。”对于人工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技术保持同步,要未雨绸缪但要避免过度敏感。在这条智能走向智慧的路上还会有更多的问题将接踵而至,而我们要做的就是不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
以人类的智慧创造出堪与人类大脑相平行的机器脑(人工智能),对人类来说是一个极具诱惑的领域,人类为了实现这一梦想也已经奋斗了很多个年头了。而从一个语言研究者的角度来看,要让机器与人之间自由交流那是相当困难的,甚至可以说可能会是一个永无答案的问题。人类的语言,人类的智能是如此的复杂,人工智能的路也还很长。
                  二、人工智能荣耀篇        
大事记
人工智能是计算机学科的一个分支,被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科技、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果。2017年,是中国人工智能技术大爆发的开始,从能够帮助城市疏导交通的城市大脑,到进入千家万户的智能音箱,再到智能手机里的刷脸登录和指纹支付……中国的人工智能技术走在了世界前列,也改变了人们的生活。那这么厉害的人工智能到底是怎么一步步发展起来的呢?那就随小编一起来看——“人工智能大事记”。
1942年 “机器人三定律”提出
美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”。
1956年 人工智能的诞生
达特茅斯会议上,科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题,并首次提出了人工智能的术语,AI(人工智能)的名称和任务得以确定,同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。
1959年 第一代机器人出现
德沃尔与美国发明家约瑟夫·英格伯格联手制造出第一台工业机器人。随后,成立了世界上第一家机器人制造工厂——Unimation公司。
1965年 兴起研究“有感觉”的机器人
约翰·霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人。Beast已经能通过声纳系统、光电管等装置,根据环境校正自己的位置。兴起研究“有感觉”的机器人约翰·霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人。Beast已经能通过声纳系统、光电管等装置,根据环境校正自己的位置。
1968年 世界第一台智能机器人诞生
美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey。它带有视觉传感器,能根据人的指令发现并抓取积木,不过控制它的计算机有一个房间那么大,可以算是世界第一台智能机器人。
2002年 家用机器人的诞生
美国iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba,它能避开障碍,自动设计行进路线,还能在电量不足时,自动驶向充电座。Roomba是目前世界上销量较大的家用机器人。
2014年 机器人首次通过图灵测试
在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上,聊天程序聊天程序“尤金·古斯特曼”(Eugene Goostman)首次通过了图灵测试,预示着人工智能进入全新时代。
2016年 AlphaGo打败人类
2016年3月,AlphaGo对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石,并以4:1的总比分获胜 。这并不是首次出现机器人打败人类的事件。
2017年12月 人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
三、人工智能专业篇
著名人工智能专家王飞跃谈中国机器人:担忧与希望
王飞跃/人工智能学家
即将过去的一年,见证了中国机器人“爆发”式增长:业内人士称,全国已有40多个“机器人产业园区”,快生快灭之后,保守估计仍有超过2000余家机器人公司,而年初还只有400多家,其实这个数目已超过世界其它国家机器人公司数的总和!
来自市场的信息也佐证了中国机器人的"大跃进":2014年中国工业机器人市场销量达5.7万台,与2013年的3.6万台同比增长55%,约占全球市场总销量的四分之一,连续两年全球第一,且会在未来3至5年里保持这一地位。据国际机器人联合会IFR统计,2005-2014年间,中国工业机器人市场销售量的年均复合增长率为32.9%,而2004-2013年间是29.8%。预计到2017年,工业、服务和特种机器人的全球市场规模将达到750亿美元,并带动相关产业上千亿美元的增长,中国将是其中的主要动力。
的确,机器人产业在中国还有巨大的增长空间:根据IFR的报告,2013年中国每万名制造业从业人员机器人保有量仅为25台,但世界平均水平为58台,其中韩国396台、日本332台、德国273台。对于机器人应用最多的汽车行业,先进国家的工业机器人使用密度均己达到1000台/万人,而我国仅为213台/万人。
中国机器人成绩非凡,远景光明,但还是有许多问题必须面对。例如,2013年国内企业仅占我国市场销量的15%左右,今年也只有20%上下,多数产品来自欧日的四家主要机器人公司。除了关键部件等还须依靠国外产品之外,中国机器人企业的另一大短板就是缺乏自主知识产权的核心技术,而且后劲不足:日本在工业机器人领域有2.2万件专利申请,而中国不及6千,且技术含量相对较低。以减速器为例,中国申请的26件专利中只有一半有效,其中仅2件为发明专利,而同期国外在华申请了47件中有效的26件全为发明专利。
更为严重的是,我们在机器人系统理念上的创新几乎是空白,处于跟风的地位。国外相关企业和研究机构在长期积累的基础上,除了在传统的机电、传感、规划、协调、控制等方向继续创新之外,目前在人机交互、共同操作、安全机制、软件机器人、特种机器人,特别是以数据驱动为特色的智能技术的应用等方面进行了大量研发投入,逐步向以云机器人为代表的软件机器人发展,并不断地提出新的机器人理念、概念和设想。 如此下去,中国的机器人未来的前景难以乐观。
目前最值得关注是一些地方试图通过语言"创新”、技术投机、市场造势来实现其“机器人产业梦”,结果不但造成低水平重复建设,而且沉迷于消费类的所谓“服务机器人”,其实根本无益于国家制造能力的提升,实质上就是传统消费奢侈品的另一种表现形式而已,难以持续。更有甚者,有些县城里的机器人产业园,仅有两三家冒牌企业,却宣称产值百亿。如果不加以修正,让人十分担心上世纪50年代末的“炼钢大跃进”再现,造成更大的浪费。
在目前的形势下,如何进一步健康有效地发展中国机器人产业,是一个必须关注的重要问题。人才培养、深入应用、让机器人在产品产业的转型升级中切实发挥作用,是大家公认的正确途径。同时,我们认为,除物理形态的机器人之外,我们应更加注重软件形态的机器人技术的发展与应用,吸取计算机技术发展过程中重硬件、轻软件所造成的信息技术与产业长期整体落后的惨痛教训,避免重蹈覆辙。工业时代的核心技术是工业自动化,物理上的工业机器人正起着越来越重要的作用;但智能时代的核心技术将是知识自动化,因此我们必须从一开始就加快、加强以软件形态为主的知识机器人的研发与应用,以软件机器人的发展促进物理机器人的升级,尽快形成软件和物理形态平行互动的新型"平行机器人"系统,并以此为突破口,使中国机器人技术能够引发下一代机器人的迅速发展。
(本文由人工智能学家授权“Finansir”编辑发表,版权属于原作者。)